Entenda os indicadores
Estatísticas do WhatsApp: o que você pode descobrir em uma conversa
Estatísticas de conversa organizam o arquivo exportado em medidas de volume, participação, atividade, linguagem e evolução. Elas ajudam a observar o histórico, desde que o recorte e o critério sejam considerados.
Atualizado em 17 de agosto de 2026
O que são estatísticas de conversa
São contagens e distribuições calculadas a partir das linhas reconhecidas em um arquivo exportado. Elas respondem perguntas observáveis — quanto, quando, quem e quais termos — sem tentar explicar motivos ou sentimentos.
Por que analisar uma conversa?
Para reencontrar períodos marcantes, comparar fases, entender o tamanho do histórico e montar uma retrospectiva. O valor está em organizar o que já existe no arquivo, não em atribuir um diagnóstico às pessoas.
Principais métricas disponíveis
1. Total de mensagens
Conta os registros reconhecidos no filtro atual. Serve para medir volume e comparar recortes equivalentes.
2. Mensagens por participante
Atribui os registros ao remetente reconhecido e permite comparar participantes selecionados.
3. Médias
Calcula mensagens por dia corrido e palavras por mensagem usando critérios documentados no produto.
4. Dias mais ativos
Mostra datas, meses e dias da semana com maior quantidade de registros.
5. Horários mais ativos
Agrupa por hora e por períodos como manhã, tarde, noite e madrugada.
6. Participação
Apresenta a proporção de mensagens de cada participante no conjunto selecionado.
7. Palavras
Conta termos em mensagens textuais e links, com filtros para reduzir palavras pouco informativas.
8. Emojis
Identifica segmentos Unicode reconhecidos como emojis e compara ocorrências.
9. Evolução
Agrupa a linha do tempo por dia, semana ou mês conforme a extensão do período.
10. Tipos e sessões
Classifica conteúdos e identifica sessões separadas por um intervalo metodológico.
Como interpretar os resultados
Comece pelo período selecionado e pela quantidade de participantes incluídos. Depois, compare métricas que medem coisas diferentes. Um participante pode liderar em mensagens, mas não em palavras; um mês pode ter mais volume por conter um evento específico, e não por representar uma tendência permanente.
Exemplo de leitura combinada
Histórico fictício de um grupo
Dados fictíciosUma leitura útil combina o número com seu critério e evita conclusões além do arquivo.
- Total
- 8.200
- Dias ativos
- 146
- Média diária
- 18,4
- Evolução
- +12%
Registros reconhecidos com eventos de sistema excluídos.
Dias que contêm mensagens de participantes.
Usa todo o intervalo corrido, inclusive dias sem mensagem.
Comparação fictícia entre recortes equivalentes; não indica causa.
Como gerar suas estatísticas
- Exporte a conversa em ZIP ou TXT.
- Importe o arquivo e confirme os participantes.
- Abra o dashboard e aplique os filtros desejados.
- Use Descobertas para métricas complementares e metodologia.
Para uma pergunta específica, veja também como contar mensagens.
Privacidade da análise
No navegador, o arquivo e os resultados existem apenas em memória durante a sessão. Os cálculos rodam localmente em workers e o conteúdo não é enviado a um backend, analytics ou serviço de inteligência artificial. Leia os detalhes na política de privacidade.
Perguntas frequentes
O total inclui mensagens de sistema?
O dashboard possui controle para incluir ou excluir eventos de sistema. O total muda de acordo com esse filtro.
A média diária usa apenas dias com conversa?
Não. A média principal usa os dias corridos entre o primeiro e o último registro do filtro, inclusive. Dias ativos são mostrados separadamente.
As estatísticas funcionam em grupos?
Sim. Você pode selecionar participantes para comparação, respeitando o que o parser identificou no arquivo.
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Aplicativo Android
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